2025 年 7 月 29日，为响应大学生 “三下乡” 社会实践号召，摸清智能技术在基层物流、外卖行业的落地实况，倾听从业者的真实心声，常州大学青年大学生智启未来调研队走进街头驿站、配送站点，与快递员、外卖骑手面对面交流。这场聚焦“技术与人性” 的对话，不仅勾勒出一线劳动者对 AI 的朴素期待，更传来了他们对大学生的真诚忠告—— 这些课堂外的声音，成了队员们最珍贵的实践收获。
一线诉求：AI 请帮我 “爬楼催单”，解放体力
“要是 AI 能帮我爬老旧小区的楼就好了！”面对 “最希望 AI 解决什么问题”的提问，从业 1 个月的外卖骑手直言。他解释，老小区没有电梯，提着餐箱上下楼不仅耗体力，还容易耽误配送时效，“我负责和顾客沟通，让 AI 干这些‘累活’，效率肯定更高”。
另一位从事快递出入库工作 5 个月的从业者，则幽默地补充：“想让 AI 帮着做家务刷碗！”看似玩笑的回答背后，是基层劳动者对 “体力解放” 的共同期待 —— 他们希望 AI 能接管重复、耗力的环节，让自己更专注于需要灵活判断、人际互动的工作。
▲图为暑期调研队队员采访快递出入库工作者
调研中发现，无论是快递员依赖的入库仪、出库仪，还是外卖骑手使用的派单系统、奖罚系统，这些智能工具已成为工作“必需品”。但劳动者的需求不止于 “能用”，更在于 “好用”：“要是 AI 能帮着去商家催餐，少跑一趟冤枉路，就能少些超时风险。”一位骑手的话，道出了多数人的心声。
职业底气：AI 难替 “人情活”，经验才是 “安全区”
“怕 AI 抢工作吗？” 面对这个问题，一线劳动者们的回答格外务实。“厨师、服务员可能会被替代，但我这活不行。”快递员指着驿站的门和货架说，“开门、入库得人动手，遇到顾客问件、找件，还得靠嘴沟通，AI 干不了这个。”
外卖骑手也分享了自己的“破局经验”：每逢订单爆单，派单系统偶尔会出现路线错乱的情况，“这时不能听系统的，得按自己跑出来的经验调整顺序 —— 先送远的、易凉的，再送近的，不然两边顾客都不满意”。在他们看来，需要“人情味” 和 “经验值” 的工作，仍是 AI 难以突破的 “安全区”：系统能算路线，但算不准顾客“等餐 10 分钟就着急” 的心情；仪器能记入库，但记不住老人 “取件要帮忙拆包装” 的需求。
前辈箴言：大学生别光啃书本，情商和韧性更重要
“想干我们这行，不用学太多复杂知识，但得练好‘情商’。”当被问及 “大学生该学好什么” 时，快递员的回答跳出了 “专业知识” 的常规框架，“出去工作，遇到顾客抱怨、同事协调，得会变通，能扛事 —— 这些比书本上的公式管用”。
他还直率地指出了部分年轻人的不足：“眼高手低，想法多但动手少；爱玩手机，工作时也忍不住看，容易分心。”外卖骑手则补充了更现实的提醒：“要是想干外卖，得做好‘和生命赛跑’的准备 —— 路上车多，时效紧，安全和速度的平衡，得自己拿捏。”
不过，劳动者们也对大学生充满期待：“你们年轻，学新东西快，像派单系统、入库仪器，一看就会，这是我们比不了的。”他们建议，大学生若想进入物流、外卖行业，别只盯着技术知识，多培养 “扛压能力”“沟通能力”，才能更快适应职场。
队员感悟：田野里的“成长课”，比课本更鲜活
“原本想调研‘AI 怎么帮行业’，结果被一线劳动者上了一课。” 参与调研的队员感慨，课堂上学习的 “技术赋能” 很抽象，但当外卖小哥指着老小区的楼梯说“AI 爬楼我沟通” 时，才懂技术该 “服务人” 而非 “替代人”；课本里讲 “职业素养” 很空泛，但快递员说“情商比知识重要” 时，才明白职场需要的是 “解决问题的能力”。
“他们的忠告很‘扎心’，却特别真诚。”另一位队员说，“以前觉得‘吃苦’是口号，现在知道，‘不眼高手低’‘工作不分心’，这些朴素的道理才是职场第一课。”
▲图为暑期调研队合照
此次三下乡调研，不仅记录了 AI 时代基层劳动者的真实诉求，更让大学生们触摸到了社会的 “真实温度”—— 那些来自街头巷尾的声音，不是冰冷的数据，而是一本本鲜活的“职场教科书”，指引着他们未来的职业方向：既要懂技术，更要懂生活；既要会学习，更要会做人。
